En præstationsscore viser, hvordan den enkelte medarbejder bidrager til jeres kundetilfredshed og indtjening. På hver medarbejder vises præstationsscoren i grafer, så du kan se, hvordan en medarbejders præstation ændrer sig måned for måned.
Præstationsscoren beregnes af en AI-model. Modellen tager hensyn til hele teamets præstationer på en dag og uddrager hver enkelt medarbejders individuelle bidrag. En feature engineering-proces sikrer, at modellen kun arbejder på relevante og betydningsfulde data. Eksterne faktorer, der påvirker omsætningen på en dag, f.eks. vejret eller ændringer i efterspørgslen på arbejdsdage/helligdage/sæsoner, udelukkes omhyggeligt. Modellen tager også hensyn til balancen mellem den tilgængelige arbejdsstyrke og antallet af gæster, så medarbejderne ikke får skylden, hvis et team er under- eller overbemandet.Sammenlignet med vores gamle model implementerer den nye model en væsentligt forbedret proces til udvikling af funktioner og en helt ny scoringfunktion. Som følge heraf genererer den nye model mere præcise, realistiske og konsistente scoringer. Den nye model præsenterer heller ikke scorer for ledere (selv om de er med i modellen), da deres indvirkning på kundetilfredshed og indtjening er anderledes (og mere kompleks) end andre medarbejderes og uegnet til den nuværende model.
Hvad der er vigtigt for mere præcise præstationsscorer
Dataene er kernen i præstationsscoremodellen. Alle oplysninger, vi kan indsamle, hjælper os med at udvikle mere relevante funktioner. For eksempel er registrering af antallet af gæster hver dag afgørende for at eliminere eksterne faktorer som f.eks. vejret eller ændringer i efterspørgslen på arbejdsdage/sæsoner. Det er også afgørende at få korrekte data (teams, vagter, gæster, salg) for at generere nøjagtige scorer.